Поведенческие факторы (ПФ) — данные о поведении пользователей на сайте и в выдаче, которые поисковые системы учитывают при ранжировании сайтов. Как видите, концепция простая: поисковики существуют ради пользователя, поэтому, если пользователи любят сайт, то и Гугл с Яндексом его начинают любить.

И все бы ничего, но стройную логику ломают несколько обстоятельств. В этой статье рассмотрим, насколько весомым фактором ранжирования является поведение пользователей, как работает алгоритм BrowsRank, почему Джон Мюллер из Гугла заявляет, что действия пользователей не влияют на оценку сайта поисковиком и что сделать, чтобы улучшить поведенческие факторы.

Виды поведенческих факторов

Единого и полного списка поведенческих факторов оптимизаторами не выявлено.

Условно разделим ПФ на те, которые замеряются вне сайта (внешние, кликовые, SERM, off-the-page), и поведение пользователей на сайте (on-the-page).

К вешним факторам относят действия пользователя на странице поиска:

  • CTR для сниппета сайта,
  • последний (или единственный клик),
  • возвращение с сайта к поиску.

Факторам поведения пользователя на сайте:

  • число посетителей,
  • среднее количество просмотренных страниц,
  • количество одновременно открытых страниц,
  • соотношение трафика в сравнении с сайтами тематики,
  • возвращение на сайт не из поиска (из закладок, прямой вход),
  • действия пользователей (клики, комментарии, заполнение форм),
  • популярность страницы,
  • скорость загрузки страниц,
  • количество вернувшихся посетителей за период,
  • показатель отказов,
  • популярные страницы выхода с сайта,
  • среднее время на сайте и на отдельных страницах.

Откуда Гугл и Яндекс берут данные о ваших посетителях

С информацией о поведении пользователя на странице поиска (внешние ПФ) вопросов не возникает. А вот насчет сбора данных непосредственно на сайте у оптимизаторов есть сомнения.

Некоторые считают, что поисковым машинам достаточно проанализировать поведение пользователя еще на странице выдачи, поэтому необходимость о сборе данных через Метрику или Аналитикс отпадает. Другие говорят, что браузеры, расширения, системы аналитики, почтовые сервисы и счетчики были созданы недаром, и не использовать информацию, полученную из этих источников, было бы просто глупо.

Как работает алгоритм BrowseRank

Еще в 2008 году специалисты Майкрософт вместе с профессорами именитых университетов опубликовали исследование с предположением, как Гугл «рассчитывает» ПФ и какие данные при этом анализирует.

Они пришли к выводу, что алгоритм BrowseRank Гугла строит граф пути пользователя, учитывая URL, время визита и тип клика (ввод адреса или переход по ссылке).

Вершины графа алгоритма BrowseRank

При этом используется модель Маркова с непрерывным временем. Узлом графа являются веб-страницы, а ребрами — клики. Вершины графа соединены в хронологической последовательности.

Граф переходов пользователей BrowseRank

В ходе исследования было установлено, что алгоритм BrowseRank более устойчив к ссылочному спаму, чем PageRank и TrustRank. Кроме того, поведенческие факторы дают более достоверную оценку предпочтений пользователей, в то время как количество входящих ссылок не отображает достоверно пользу для рядового посетителя.

Грубо говоря, поисковые системы ранжируют сайты согласно двум основным критериям — релевантности и важности. Это можно представить в виде линейной комбинации:

Соотношение релевантности и важности при ранжировании

Эксперимент проводился на выборке сайтов для 8000 запросов. Трем асессорам предложили оценить пару «страница + запрос» по бинарной шкале, присвоив значение «релевантно» или «не релевантно». Релевантными считались пары, которые получили не менее двух оценок «релевантно». Результаты работы алгоритма BrowseRank показали, что он ранжирует страницы более качественно, вплоть до полного подавления факторов важности факторами релевантности.

BrowseRank эффективнее, чем PageRank

В ходе второго эксперимента была наглядно показана разница в ранжировании одних сайтов разными алгоритмами. На рисунке ниже три варианта топ-20, составленные согласно PageRank, TrustRunk и BrowseRank. Так, сайт adobe.com имеет большой PR, но поведенческие показатели хромают. А МайСпейс получает «приз пользовательских симпатий», но его не считают авторитетным источником.

Разница в ранжировании сайтов алгоритмами PageRank, TrustRunk и BrowseRan

Не будем забывать, что это исследование провели в 2008, и с тех пор популярность социальных сетей выросла в разы, но это не значит, что соцсети должны быть в топе по любому запросу. Например, когда пользователи вводят запрос вроде «чарас это», они хотят видеть в выдаче Википедию, а не комментарии в Фейсбуке.

Очевидно, что метрики «показатель отказов» или «среднее время на сайте» не всегда отображают реальную пользу для посетителей:

Как измерять показатель отказов в Гугл Аналитиксе
  • Если бы пользователю пришлось провести 20 минут на сайте Адоб, чтобы скачать программу — ресурс вряд ли можно было назвать удобным.
  • Онлайн-карта города тем круче, чем быстрее на ней можно найти нужный адрес или компанию. Возня с масштабом и поиском не является комплиментом для сервисов такого рода.
  • Для сайта вопросов и ответов вполне нормально, когда посетитель сразу видит ответ и уходит.
Как раскрутить блог: советы и рекомендации

Однако для новостного сайта или блога глубина просмотров и среднее время на сайте остаются основными показателями качества.

Отсюда следует логичный вывод: разные типы сайтов стоит оценивать по разным критериям. Подсказка для классификации — тип запроса, по которому пользователь пришел на сайт. Запросы в одной тематике отражают разные потребности пользователя. Давайте разберем на примере:

  • интернет-магазин ноутбук asus,
  • как войти в биос ноутбук Asus,
  • асус g500 отзывы,
  • ноутубук асус 2034 фото.
SEO-продвижение интернет-магазина

Если сайт релевантен первому запросу, то пользователь обязательно просмотрит много страниц, воспользуется фильтром и, может быть, даже купит.

По второму запросу посетитель хочет быстро узнать ответ и уйти с сайта.

Знакомство с отзывами предполагает длительное чтение и изучение вопроса на нескольких ресурсах, так что возврат в поиск не говорит о низком качестве контента. Если человек ищет фото, то вряд ли уделит много времени чтению текста, обрамляющего картинку.

Таким образом, для каждого запроса ожидания поисковой системы о поведении пользователей отличаются (во всяком случае должны отличаться).

Фактор новизны в Fresh BrowseRank

В 2013 команда Яндекса опубликовала исследование, описывающее метод расчёта важности страницы под названием Fresh BrowseRank. Алгоритм-предшественник BrowseRank и его модификации не учитывают временную характеристику страниц сайтов. Более новые страницы, вероятно, более релевантны запросам, чувствительным к новизне. Такие запросы часто касаются новостей экономики и политики, спортивных соревнований, конференций, событий в сфере науки и искусства.

Как показали авторы исследования, граф сёрфинга существенно меняется каждый день. Поэтому страница, которая сейчас обладает высоким BrowseRank, завтра может потерять актуальность и авторитет.

Эксперимент проводился на чувствительных к новизне запросах реальных пользователей; данные были получены из тулбаров в период с 10 декабря по 16 декабря 2012. Запрос в виде «текст запроса — время запроса» оценивался ассесорами по критерию релевантности и «свежести» материала. После обучения алгоритма, он показал превосходство качества выдачи перед классическим BrowseRank для запросов, которые чувствительны к новизне.

Гугл не учитывает on-the-page факторы?

В очередной видеовстрече с вебмастерами Джон Мюллер из Гугл заявил, что поведение пользователей на сайте не влияет на ранжирование.

Так звучал вопрос участника конференции:

Я вебмастер информационного сайта. Когда пользователь заполняет форму, будет ли эта конверсия засчитана алгоритмом как положительный фактор ранжирования? Или когда пользователь проводит время при прочтении статьи в блоге — увеличит ли это авторитет моего сайта?

Ответ Джона:

В целом, я не думаю, что мы даже можем видеть, что делают люди на вашем сайте. Заполняют они формы или нет, происходят ли конверсии и покупки… Так что, если мы даже не можем видеть этого, значит не принимаем во внимание. С моей точки зрения, это не то, что бы я брал в расчет как фактор ранжирования.

Хотя, конечно, если люди приходят на ваш сайт и заполняют формы или подписываются на рассылку — это показатель того, что вы делаете правильные вещи. Таким образом, я бы рассматривал это как позитивную тенденцию в целом. Но это не означает, что Гугл учитывает действия пользователей в ранжировании и использует эту информацию для автоматического продвижения вашего сайта в выдаче.

Ответ на 38-й минуте конференции:

Гугл готовит новый алгоритм?

Звучит так, будто поисковику нет никакого дела, как пользователи взаимодействуют с сайтом. Но заявления о равнодушии к ПФ кажутся неискренними в свете недавней публикации авторитетного оптимизатора Билла Славски. Билл пишет, что Гугл запатентовал алгоритм ранжирования, основанный на учете длительности просмотра видеоконтента.

Гугл запатентировал алгоритм оценки качество страниц по времени просмотра

Хотя технология направлена на симпатии пользователей к видеоконтенту, она также может быть использована для документов, в которых нет видео. Другими словами, этот алгоритм может оценивать время просмотра любых страниц и ранжировать их согласно этому критерию.

Все, что вам нужно знать о видеомаркетинге

Напомним, что при ранжировании видео на Ютубе уже используется фактор длительности просмотра.

Сергей Кокшаров (Devaka.ru) по аналогии с рекомендациями Гугла для видео составил список советов для увеличения времени просмотра страниц.

— Отслеживайте время нахождения пользователя на документе.

— Используйте вебвизор, чтобы понять, как люди взаимодействуют с контентом.

— Сравнивайте документы между собой. Находите причины успеха в наиболее ценных документах и редактируйте наименее востребованные.

— Удерживайте аудиторию, станьте эффективным редактором.

— Заинтересуйте читателя. Заголовок и введение — первое, на что обращает внимание посетитель.

— Используйте больше медиа-контента и видео-обзоры на страницах.

— Предложите пользователям посмотреть дополнительный контент. Упростите переход к другим своим материалам.

— Упоминайте читателей в своих статьях, поощряйте комментарии, и взаимодействуйте с аудиторией. — Регулярно публикуйте интересные материалы, чтобы побудить посетителя прочитать несколько документов сразу.

Как улучшить показатели поведенческих факторов

Белые методы продвижения сайтов

Со временем владельцы сайтов начали манипулировать оценками поисковых машин, используя «серые» и «черные» методы — попросту говоря накручивать ПФ, создавая видимость пользовательской активности при помощи ботов и эмуляторов (или настоящих мотивированных пользователей). А поисковые системы стали отсеивать шум и накладывать санкции на манипуляторов (хотя иногда караются и невиновные сайтовладельцы — это особенно актуально в Яндексе).

Эксперимент по накрутке поведенческих факторов описал оптимизатор Авеб Александр Лозенко. Читайте, какие есть риски и выгоды такого способа продвижения, и решайте, использовать ли накрутку для своего сайта.

Отбросив способы накрутки в этой статье, давайте посмотрим, что можно предпринять, чтобы сделать сайт привлекательнее в выдаче и более удобным внутри.

Шпаргалка по оптимизации сайта
  1. Продвигаемая страница должна быть лучшим ответом на запрос
  2. Юзабилити
  3. Дизайн
  4. Полезный контент:
    • Статьи
    • Видео
    • Инфографика
    • Сервисы (онлайн-калькуляторы)
    • Отзывы
  5. Работа со сниппетами
  6. Уменьшение времени загрузки страниц
  7. Оставляем на сайте только полезные и целевые страницы — ничего лишнего
  8. Создаем удобную и привлекательную перелинковку (повышаем длительность сессии)
  9. Проводим технический аудит и исправляем огрехи
  10. Периодически добавляем на сайт новые материалы
  11. Страница должна побуждать пользователя к выполнению действий (просмотр видео, комментирование и т.п.)
  12. Работаем над другими факторами ранжирования (чем выше сниппет в выдаче, тем выше CTR, тем лучше ПФ, тем выше сниппет в выдаче)

Что в итоге

Судя по всему, мы будем наблюдать увеличение значимости поведенческих факторов. При этом поисковые системы ужесточат надзор за их накруткой, поэтому действуйте осмотрительно.