Сегодня мне бы хотелось сделать краткий обзор основных уроков из курса Analytics Academy Courses от Google. Этот курс помогает пользователям получить базовые знания о принципах цифровой аналитики, и предназначен для всех, кто стремится повысить эффективность своего бизнеса за счет улучшения цифровых измерений.

В современных реалиях интернет-маркетинга сложно недооценить важность веб-аналитики. Любая организация, занимающаяся интернет-продажами, стремится в полной мере понять своего потенциального покупателя и предложить ему наиболее полный и качественный сервис. Данные веб-аналитики позволяют отслеживать поведение интернет-пользователей на сайте, а маркетологи, в свою очередь, должны проанализировать полученные данные и внести предложение по корректировке сайта, чтобы он стал более доступным и понятным пользователю.

В целом существует два кита анализа: сегментация и контекст.

Суть сегментации заключается в том, что пользователь Google Analytics может разделить совокупность полученных данных по многим признакам, таким как, например, тип устройств, которые используют посетители сайта, дата и время посещения сайта, географические цели и так далее. Каждый из признаков поможет более детально оценить те или иные факторы и понять, какие источники приносят вам наибольшее количество трафика.

Контекст же, в свою очередь, помогает оценить вашу эффективность. Данный инструмент можно разделить на два типа: внутренний и внешний контексты. Благодаря внешнему контексту, мы можем оценить общие тенденции развития того или иного сектора бизнеса, а внутренний позволяет определить ожидания, основанные на исторических показателях.

Вся веб-аналитика неразрывно связана с таким важным понятием, как конверсия. Под конверсией следует понимать некое целевое, завершенное действие пользователем на сайте. Если суть вашего бизнеса заключается в продаже товаров или услуг, то конверсией будет покупка товара пользователем или заказ некой услуги. Конверсии можно разделить на два вида: микро- и макроконверсию.

В случае с покупкой товара или заказом услуги, мы имеем дело с макроконверсией. Отличие микроконверсии в том, что она совершается на пути к макроконверсии. В примере с продажей товара, микроконверсией можно считать то, что пользователь ознакомился с характеристиками того или иного продаваемого товара.

Но, чтобы пользователи совершили то или иное конверсионное действие на сайте, этого пользователя необходимо привести на сайт. Для этого используются разнообразные маркетинговые каналы. А как понять ценность каждого маркетингового канала? Как оценить взаимодействие нескольких каналов перед конверсией? Ответы на эти вопросы дает понятие атрибуция конверсии.

Атрибуцией называется присвоение ценности тому или иному действию пользователя на сайте, которое приводит к конверсии. Самым простым и распространенным типом атрибуции является атрибуция по последнему клику. Это означает, что вся ценность от всего маркетингового канала передается именно последнему, завершающему действию.

Для информационных порталов таким завершающим действием может быть оформление подписки на новостную рассылку. Также существуют и другие типы атрибуции, например, атрибуция по первому клику, когда вся ценность передается первому каналу. Делается это для того, чтобы понять, какой канал является наиболее эффективным для начала воронки продаж.

Перед тем, как приступать к анализу данных, нам необходимо разработать план исследований. Прежде всего здесь стоит обратить внимание на персонал, а точнее — на вашу команду аналитиков. Вам потребуется персонал, понимающий бизнес-цели, возможности веб-аналитики в целом и обладающие практическими навыками внедрения тех или иных стратегий.

После этого определите свои бизнес-цели: что вы хотите получить от бизнеса, которым занимаетесь? Далее следует оценить ваши технические возможности. Здесь, прежде всего, стоит ответить себе на вопрос: насколько современен наш сервер? Процесс сбора всех данных является ресурсоемким, и не будет иметь никакого смысла, если после внесения всех необходимых кодов отслеживания время загрузки вашего сайта составит 15 секунд.

Далее оцените свои возможности в мобильных технологиях. Реалии нашего времени говорят о том, что стационарные компьютеры постепенно уходят на второй план, уступая место мобильным технологиям (смартфоны и планшетные компьютеры). И не забудьте про понятие адаптивного дизайна: ваш сайт должен выглядеть привлекательно на всех видах устройств. После этого можно приступать к написанию кодов и функций по сбору данных. Когда все это сделано — приступайте к внедрению.

И помните, что для внедрения уже разработанного плана исследований вам обязательно потребуется команда профессионалов, которая будет непосредственно проводить работы по плану. Регулярно уделяйте время на усовершенствование плана. Динамика развития цифрового мира не позволит вам собирать корректные данные по планам двухгодичной давности. Также вы можете просмотреть пример процесса планирования исследований.

Немаловажным, а то и основным станет понимание того, как работает Google Analytics. Вся его работа сосредоточена вокруг четырех основных компонентов:

  • Сбор данных. Для сбора данных применяются небольшие Java-скрипты, которые размещаются на всех страницах ресурса и начинают работать в момент, когда пользователь переходит на сайт. Эти коды могут собирать самую разнообразную информацию, начиная с языковых настроек браузера пользователя и заканчивая адресами источников, с которых пользователь попал на ваш ресурс.
  • Обработка данных. Обработка собранных данных происходит на серверах Google. Суть ее заключается в том, чтобы полученные сырые данные превратить в нечто более понятное и легкое к восприятию.
  • Настройка данных. На данном этапе к данным применяются пользовательские настройки. Это могут быть так называемые фильтра, когда, например, отбрасываются данные о посетителях из Америки. После проведения настройки данные попадают в базу и уже не могут быть изменены.
  • Отчет. На данном этапе происходит составление отчета для пользователя, который может быть просмотрен как через интерфейс Google Analytics, так и при помощи других совместимых платформ.

Для большего понимания отчетов Google Analytics давайте вкратце разберемся с основными типами данных. В целом существует два основных типа:

  • параметры, которые описывают характеристики пользователей, их сессии и действия
  • метрики, которые описывают количественные измерения пользователей, сессий и действий

К параметрам можно отнести: географическое положение пользователя, источник, который привел пользователя на сайт, и описание действия, совершаемого пользователем сайта.

Метрики же описывают поведение пользователя, анализируя действия на сайте. Примером одной из самых распространенных метрик может быть метрика под названием «пользователи». Она показывает количество уникальных пользователей вашего сайта за определенный промежуток времени.

Также к метрикам относится такое понятие, как сессия. Данная метрика определяется в виде периода активности одного пользователя на сайте.

Метрика просмотра страниц, в свою очередь, подсчитывает, сколько раз была просмотрена та или иная страница ресурса.

Существуют еще и метрики, основанные на времени — продолжительность посещения и время на странице.

Немаловажным является и метрика под названием «показатель отказов». Как правило, данная метрика считается по посетителям, которые перешли на страницу и немедленно ее покинули.

Все эти и многие другие показатели и метрики вы встретите, создавая свои отчеты в учетной записи Google Analytics.

Конечно, работа в Google Analytics не является тривиальной, но оно того стоит. Вы сможете получать отличные, структурированные отчеты, научитесь понимать поведение своих пользователей и, в итоге, сможете предложить им более качественный интернет-продукт, который принесет вам известность. Начните работу с самыми простыми отчетами и постепенно переходите к более сложным, таким как, например, отчеты по многоканальным последовательностям.